في عالم الذكاء الاصطناعي، تتعدد أنواع النماذج والأنظمة المستخدمة حسب الغرض منها، لكن من أبرز التطورات الحديثة هو ما يُعرف بـ الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، وهو النوع الذي لا يكتفي بتحليل البيانات بل ينتج محتوى جديدًا مثل النصوص، الصور، الأكواد، وغيرها.
السؤال: أي من الخيارات التالية يُعد مثالاً على نموذج ذكاء توليدي؟
– نظام كشف البريد المزعج
– خوارزمية توقع الطقس
– نموذج يُستخدم فقط للتعرف على الصور
– GPT (Generative Pre-Trained Transformer) ✅
الجواب الصحيح: GPT (Generative Pre-Trained Transformer)
لماذا GPT هو النموذج التوليدي؟
نموذج GPT هو أحد أشهر نماذج الذكاء التوليدي الذي طورته OpenAI. وهو:
– مدرب مسبقًا على كميات ضخمة من البيانات النصية.
– قادر على فهم اللغة و*إنتاج نصوص جديدة* بناءً على السياق المُعطى.
– يُستخدم في كتابة المقالات، الردود، الترجمة، البرمجة، إنشاء القصص، التعليم، والمساعدة التفاعلية.
مقارنة مع الخيارات الأخرى:
– نظام كشف البريد المزعج:
يُعد نموذجًا تصنيفيًا (Classification Model)، يحدد ما إذا كانت الرسالة مزعجة أم لا، لكنه لا يُنتج محتوى جديدًا.
– خوارزمية توقع الطقس:
تُستخدم لتحليل البيانات وتقديم تنبؤات، لكنها ليست توليدية في طبيعتها.
– نموذج التعرف على الصور:
يُستخدم لتصنيف الصور أو التعرف عليها، وليس لإنشاء صور جديدة.
الذكاء التوليدي يمثل ثورة في طريقة تفاعلنا مع الأنظمة الذكية، ونموذج GPT هو المثال الأوضح على ذلك، حيث يستخدمه ملايين الأشخاص حول العالم لإنشاء محتوى متنوع بطرق مبتكرة.
