في عصر البيانات الضخمة، أصبح من الضروري فهم أنواع البيانات المختلفة وكيفية التعامل معها. تنقسم البيانات إلى ثلاثة أنواع رئيسية: البيانات المنظمة (Structured Data)، شبه المنظمة (Semi-Structured)، و*غير المنظمة (Unstructured)*. وسنركّز في هذا المقال على البيانات المنظمة.
الاجابة : 1. جداول مواعيد الرحلات (Flight schedules)
ما هي البيانات المنظمة؟
البيانات المنظمة هي بيانات يتم ترتيبها وتخزينها بطريقة منتظمة داخل قواعد بيانات، مثل الجداول التي تتكوّن من صفوف (Records) وأعمدة (Fields). هذا النوع من البيانات سهل التحليل والمعالجة باستخدام لغات مثل SQL.
من بين الخيارات التالية، ما المثال على البيانات المنظمة؟
1. جداول مواعيد الرحلات (✔️ مثال على البيانات المنظمة)
– تحتوي على معلومات مرتبة مثل رقم الرحلة، موعد المغادرة، الموعد المتوقع للوصول، اسم شركة الطيران، وجهة الرحلة…
– تُخزَّن هذه البيانات في جداول قواعد البيانات وتُستخدم في أنظمة الحجز والمطارات.
2. مراجعات الأفلام (❌ غير منظمة غالبًا)
– تأتي بصيغة نصوص حرة، تتضمّن آراء مختلفة، وتحتاج إلى أدوات تحليل اللغة الطبيعية (NLP) لفهمها.
3. منشورات وسائل التواصل الاجتماعي (❌ بيانات غير منظمة)
– تشمل نصوصًا، صورًا، رموزًا، وروابط، وغالبًا ما تكون غير مرتبة.
4. مقاطع الفيديو (❌ بيانات غير منظمة)
– تتكون من محتوى بصري وسمعي غير مُهيكل، يصعب تحليله بدون أدوات متقدمة.
النتيجة:
البيانات المنظمة = جداول مواعيد الرحلات.
فهي المثال الأوضح للبيانات المنظمة، لأنها مخزّنة بطريقة منهجية تسهّل معالجتها واسترجاعها بدقة. فهم هذا النوع من البيانات يُعد أساسًا في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتطوير البرمجيات.
