Microsoft Copilot بيستخدم طريقة التوليد المُعزّز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation – RAG)، يعني بيجيب معلومات من مصادر موثوقة وبعدين يولد استجابات دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الاجابة : التوليد المُعزّز بالاسترجاع
في ظل التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري التعرف على الأساليب المستخدمة في تطوير أدوات مثل Microsoft Copilot، والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الإنتاجية والبرمجة والتحليل. إحدى أبرز التقنيات التي يعتمد عليها Copilot هي:
التوليد المُعزّز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation – RAG)
ما هو التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG)؟
هو أسلوب متقدم في الذكاء الاصطناعي يجمع بين استرجاع المعلومات من مصادر خارجية وتوليد النصوص باستخدام نماذج لغوية. ويُعد هذا النهج مثاليًا للإجابة الدقيقة والموثوقة، خصوصًا عندما تتطلب المهمة معلومات حديثة أو متخصصة.
كيف يعمل Microsoft Copilot باستخدام RAG؟
1. استرجاع المعلومات:
عند طرح سؤال أو طلب، يبحث Copilot في مصادر خارجية مثل المستندات، البريد الإلكتروني، الإنترنت، أو قاعدة المعرفة الخاصة بالمستخدم.
2. توليد الإجابة:
بعد استرجاع البيانات ذات الصلة، يستخدم النموذج اللغوي تلك المعلومات لتوليد استجابة دقيقة وسياقية.
لماذا يُفضل هذا النهج؟
- دقة أعلى: لأنه يعتمد على بيانات محدثة وموثوقة.
- مرونة في التعامل مع السياق: يمكنه تخصيص الردود حسب نوع المستخدم أو طبيعة المهمة.
- فعالية في بيئات العمل: خاصة في الشركات التي تعتمد على البيانات الضخمة والوثائق الداخلية.
استخداماته:
- توليد أكواد برمجية في Visual Studio
- كتابة تقارير وتحليل مستندات في Microsoft 365
- تلخيص محتوى البريد الإلكتروني أو الاجتماعات
- دعم قرارات الأعمال بتحليل البيانات النصية
Microsoft Copilot لا يعتمد فقط على الذكاء الاصطناعي القائم بذاته، بل يُعزز قدراته بـ التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ليقدم مساعدة ذكية دقيقة وفعالة. هذه التقنية تُعد خطوة مهمة في جعل أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة وموثوقية في البيئات التعليمية والمهنية.
