Microsoft Copilot يستخدم الطريقة اللي اسمها التوليد المُعزّز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation)، يعني بيسترجع معلومات من مصادر موثوقة وبعدين يولد ردود دقيقة بناءً على البيانات.
الاجابة : التوليد المُعزّز بالاسترجاع.
مع ازدياد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل، برز Microsoft Copilot كأداة ذكية تدمج الذكاء الاصطناعي ضمن تطبيقات مايكروسوفت مثل Word وExcel وTeams. لكن ما هي الطريقة التي يستخدمها هذا النظام لإنتاج استجابات دقيقة وفعالة؟ الإجابة: التوليد المُعزّز بالاسترجاع أو Retrieval-Augmented Generation (RAG).
ما هو التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG)؟
RAG هو نهج متقدّم يجمع بين تقنيتين:
1. الاسترجاع (Retrieval): البحث عن معلومات من مصادر خارجية موثوقة مثل المستندات، البريد الإلكتروني، أو الإنترنت.
2. التوليد (Generation): استخدام نموذج لغة (مثل GPT) لصياغة إجابات مفهومة ودقيقة استنادًا إلى المعلومات المسترجعة.
كيف يستخدم Microsoft Copilot هذه التقنية؟
عندما يطلب المستخدم شيئًا مثل “خصّص لي عرضًا تقديميًا استنادًا إلى تقرير الأداء”، يقوم Copilot بـ:
- البحث داخل مستندات الشركة، البريد الإلكتروني، أو قواعد البيانات للعثور على محتوى ذي صلة.
- يولد ردًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، مدعومًا بالمعلومات التي تم استرجاعها، ليكون الرد دقيقًا وسياقيًا.
لماذا RAG وليس التوليد الذاتي؟
- التوليد الذاتي (Self-generation) يعتمد فقط على المعرفة المخزنة داخل النموذج، دون تحديث مباشر أو استرجاع خارجي.
- أما RAG فهو أكثر دقة وحداثة لأنه يستند إلى معلومات حقيقية محدثة من مصادر المستخدم نفسه.
Microsoft Copilot يستخدم التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG) لتقديم استجابات ذكية وعملية، مما يجعله أداة فعّالة لمساعدة المستخدمين في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات واقعية ومحدثة.
